Future
Proof

2026 AI落地方案 · 第二次汇报 · Liduo

01 — 核心论点

我们不需要一个新工厂,
我们需要一个持续建工厂的能力

任何工厂建成那一刻就开始过时。我们要的是一个loop:最新的技能,最快地传导到组织的每一个人。

商业壁垒

用能力去建什么——答案会在跑的过程中清晰

组织壁垒

对手可以抄skill、抄workflow,抄不走一个每次被冲击都变强的组织

02 — 现状

Early adopter已经在动,
但差距在指数拉开

Eazillion在用agent skill重构业务链,千秋在提升决策质量,毛利在用AI扛整个杭州HR,飞飞在探索数据洞察,技术部在兜底基建。

这些人出于各自的原因,已经在往同一个方向走。

差距不是匀速拉大的——是加速拉大的。

02 — 指数代差

探索过程长出的判断力没法打包
每一轮落后都让下一轮追赶更难

沈立人想做投放数据机器人。他找林豪要到连API的方法,用Claude Code写了API连接,探索出本地缓存方案。零代码基础,一个人摸索做出来了。

六道推给尧新——但尧新的团队对AI还停留在用DeepSeek聊天。沈立人经历的想法、尝试、debug、推翻重来,长出来的是判断力和探索直觉。这东西没法交接。

沈立人每探索一次,下次更快。没跟上的人每落后一次,追下一次更难

竞品都很老,动作慢——这是窗口。但窗口不等人。

03 — 梯队

先开门,让每个人自己选站在哪
梯队自然分层

T1

自驱 — 自己走进来,给空间全速跑

T2

欲望 — 看到结果后主动跟上,需要路径

T3

恐惧 — 需要路径 + 制度压力

第一梯队 ≠ 最好的员工。有些骨干在第二梯队——不是因为差,是面对AI时的本能反应和自我定位还没翻过来。

04 — 结构

六道lead组织节奏,Eazillion做沙盒
——供给关系,不是指挥关系

Eazillion产出实验结果——skill、流程、踩过的坑。交给六道,他判断哪些适合组织、怎么翻译、什么节奏推。

全公司目标不需要统一。千秋追决策升级,沈立人追投放提效,毛利追人力杠杆——各自从业务痛点里长出来,各自都对。六道负责命名和传导。

六道同时守住中后台"稳、对、密"的底线。纯办事儿那层AI接管,需要discretion的事和规则传承不动。梯队依次动,核心职能始终有人守着。

两个卡点

05 — 卡点

管理层的判断标准是护城河
没vision的人不会主动掏

完整的skill有两层:执行逻辑在员工手里,判断标准在上级脑子里。员工单独写skill只有上半截。

掏判断不是掏空,是放大——手感变成skill后,整个组织在用他的标准工作。但判断标准是很多管理者心里的护城河。有vision的人主动掏;没vision的人本能防御

就算愿意掏,很多判断标准是直觉态的——需要在具体case里帮他把直觉拆成维度。Eazillion已经在跑这个流程,后续update。

05 — 卡点

选人的关键变量不是技术素养,
拆解能力、不满、和探索反射

我们和求职机构合作跑实验,目前识别到三个区分变量:面对陌生问题的拆解能力;对现有做事方式有没有不满;探索默认路径——遇到新问题是先手动做,还是先问"AI能不能做"。

TikTok我们投不好,一定不是TikTok不好。一个总统能用来竞选的平台,我们卖不好美瞳,一定是我们自己的问题。

— 沈立人 · 三个变量全中的样板

06 — 行动

第一圈,三件事

节奏由速度决定,不由日历决定。

1

发出公开信号

"公司支持用AI重构工作的人,想做的来找六道。"

2

给资源加速

管培打通各团队技术卡点,让第一梯队腾出来继续探索。招管培的过程本身就是选人实验。

3

业务会上定期过进展

三层深度观测,不定timeline,节奏快不快自己判断。

06 — 观测

不追数量,追三层深度:用→掏→跑通

日常使用
覆盖率 — 多少人每天在用
SKILL
外化深度 — 谁把判断标准掏出来了
BOT
自动化 — 谁把完整流程跑通了

前面跑多快,后面就推多紧。

我们需要commit的
不是一个系统,
是开始跑第一圈