两天前，Block的创始人Jack Dorsey发了一封信。Block是Square和Cash App的母公司，万人规模，Dorsey宣布裁掉4000人——接近一半。原因只有一个：AI。

他说：智能工具改变了建立和运营一家公司的含义。一个更小的团队，用我们正在构建的工具，可以做得更多、做得更好。

股价当天涨了24%。市场奖励的不是裁员——是一家公司用AI把成本结构打出了对竞争对手的代差。

SpaceX当年说要回收火箭，所有人觉得是笑话。成功之后，整个航天业的成本结构被重写了——不是10%、20%，是数量级的变化。然后Starlink用可回收火箭把几千颗卫星送上天，直接绕过了电信业几十年的基础设施积累。当技术发生代际跳跃的时候，被淘汰的不是最差的人，是反应最慢的人。

AI就是我们这个时代的可回收火箭。

我决定做一件危险的、但一个GM必须做的事：把真相提前告诉你们。 我宁可现在让你们不舒服，也不愿将来让你们措手不及。

我们已经在动了

先说说内部正在发生的事。

我跟慈然正在用OpenClaw各自搭建文档知识库，让bot和bot拿着文档开会。bot半夜开完会，早上起来我和慈然review会议记录，共识就达成了。以前凑时间开一小时会才能对齐的事，现在bot替我们做了。

我在写skill。你们现在读的这封信，就是用我写的articulation skill生成的。

千秋在用Pomelli做campaign。沈立人在用Manus分析投放动作。美佳在用NotebookLM大规模分析调研结果。毛利在用OpenClaw代替日常打招呼。

这些不是实验，是已经在跑的工作流。从"跟AI聊天"到"用agent开会"，中间就隔了几周。

你呢？

该说的话

Eazillion的出海业务走到今天，是在座每一个人带到这里的。2025年盈利，十月曝光超越Olens，三年亏损到找到节奏——是所有人一起扛的。

这些成绩是真的。我对每个人的付出，真心尊重。

但过去的努力能证明能力，不能保护未来。而且——你们之前的负责，其实是你们现在最宝贵的资源。

负责意味着你做了最细致的判断和决策，不管大事小事你都做了最多的决策和判断，你把标准拉得很高。这些东西就是AI时代最值钱的skill原料。AI不缺执行力，它缺的是判断标准——什么算好、什么不够好、这个场景该用什么策略。这些标准全在你脑子里。

但它们需要被提取出来，变成AI能用的skill。否则它们就跟着旧的工作方式一起被淘汰了。

方向不是"你不够负责"。是你的负责需要指向一个新地方。

从"手动优先"到"AI优先"

我们遇到一件事，第一反应：先手动做，瓶颈了再找工具。

AI原生的人反过来。第一反应：AI能不能做？不行，有没有skill让AI做？还不行，自己写个skill？全都不行——好吧，手动。

表面上我们效率更高——十分钟就开始干活了。但一个月后他的skill可以无限复用，我们还在每次手动。三个月后他任何新工具上手几分钟，我们每次面对新工具都像第一次。

大量的探索经验会降低探索本身的恐惧。 第十次、第五十次打开新工具之后，“不知道怎么用"会变成"还不知道怎么用，但我知道我能搞定”。这个转变只能靠次数堆。

为什么不能"过一阵再学"

AI是全世界几十万工程师同时在推的加速列车。每一代升级后，学习成本都在增加——不是因为更难用，是因为你需要理解的上下文变多了。没经历上一代，就很难理解这一代。

Gap不是线性增长，是指数级放大的。

“身边有人跟得上，不懂可以问”——也是个陷阱。你可以找英语好的人帮你翻译每封邮件，但你永远不会因此学会英语。AI语感只能从自己的大量尝试里长出来。而且身边跟得上的人也在加速，三个月后他们讨论的东西你可能已经听不懂了。

没有人能替你建语感。没有"过一阵"。

我们的契约

我们不打算裁员。

我们在扩张。想方设法接更多品线，让大家在AI提效之后立刻有更大的事可做。

未目给我们加了一个HC——一个会vibe coding的管培生。你们大胆想象，他来帮你实现。 你觉得某个工作流可以用AI改造但自己搭不了——告诉他，他来写。但前提是你得有那个想象，你得先知道"这件事AI应该能做"。

还有一件事。从今天开始，我每天在公司待到10点以后。7点到10点是你们的office hour——任何关于AI的问题，随时来找我。

所以这是一个契约：我负责找到更大的机会、提供工具和人、每天三小时坐在这里回答你们的问题。你负责让自己配得上更大的机会。

AI时代最大的幻觉是"确定性"。我不知道AI会把我们带到哪里，没有人知道。但如果你的效率没有变化，扩张和机会就跟你无关了——不是因为我裁你，是因为业务会自然流向提效了的人。

怎么开始

大部分人想改变的时候，直接改行为——“我要学AI”。坚持两周，回到原样。

因为身份没变。你心底仍然认为自己是"做好本职就够了的人"，学AI就是一件"忙完再说"的事。你在逼自己做一件跟"你是谁"不一致的事，心理系统会像免疫反应一样排斥掉。

健身的人不需要"逼自己"吃健康餐——他根本无法想象另一种生活。真正的改变不是改行为，是先把自己当成那种人。

从今天开始，告诉自己：我是一个AI原生的人。 不是"我要学AI"（任务，可拖延），是"我是用AI工作的人"（身份，自动驱动）。当你认为自己是AI原生的人，不用AI反而会让你不舒服。

在这个新身份下，具体动作就是自然的事：

• 遇事先问AI。 把"AI能不能做"变成条件反射。做不到找管培生，但问题得你先问出来。
• 把Claude变成日常。 每天至少一个场景。频率带来语感，语感带来判断力。
• 记录发现。 每次用完一分钟：帮到了什么？哪里不行？下次怎么问更好？
• 用Plaud记录会议。 你的判断散落在每次对话里，不记录就消失了。
• 把探索带进团队。 “我今天试了这个，踩了坑，发现这样更好。“比任何培训都有用。

最后

Dorsey说：我宁愿现在主动走到那一步，也不愿之后被动被推到那一步。

我也一样。我宁可现在跟你们说难听的话，也不想将来发裁员邮件。

我希望我有时间用更温和的方式慢慢带每一个人，让大家感觉到在一起学、一起转变。但我没有。我自己也面临巨大的压力。

我的教授跟我说过：别人对你苛刻，是因为别人对你抱有希望，认为你有更大的世界。

你们把Eazillion带到了今天。我相信你们有能力把它带到明天。但明天需要的能力跟今天不一样了。

踩在浪花上的人，不管浪往哪去，都不会沉。

开始吧。